TF-Batch Normalization的实际用法
Batch Normalization的好处我就很少说了，详细可看论文，其实老早以前就看过论文了，但无奈拖延症(加上使用Keras)，因此对BN的代码具体实现（train和test阶段）不是很懂，因此在此记个笔记~~~~~~~~~~ 简要说下：训练完成后的均值方差还只是最后一个batch的均值方差，因此测试的时候咱们用训练时全部批次均值方差的滑动平均来做为测试的均值方差，区别就这些，实际操做仍是看
相关文章
- 1. interrupt的实际用法
- 2. tensorflow中batch normalization的用法
- 3. promise用法的实际应用
- 4. 优化方法总结 Batch Normalization、Layer Normalization、Instance Normalization 及 Group Normalization
- 5. 算法实际应用集
- 6. 【算法】Normalization
- 7. Normalization方法
- 8. RSA加密算法的实际使用
- 9. 关于filter 和 forEach 的实际用法
- 10. 关于ReactiveCocoa的实际用法
- 更多相关文章...
- • Spring实例化Bean的三种方法 - Spring教程
- • 现实生活中的 XML - XML 教程
- • C# 中 foreach 遍历的用法
- • TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章