论文笔记：Improved Deep Embedded Clustering with Local Structure Preservation
前言 DEC 忽略了至关重要的因素，即定义的聚类损失可能会破坏特征空间（聚类损失不能保证局部结构的保存），从而导致无代表性的无意义特征，进而损害聚类性能。 文章提出的Improved Deep Embedded Clustering algorithm(IDEC) 考虑到了保留数据结构，利用聚类损失作为指导，操纵特征空间来分散数据点。 为了约束数据生成分布的局部结构，采用了一种欠完备的自动编码器。
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