八千字长文深度解读，迁移学习在强化学习中的应用及最新进展

机器之心原创git 做者：Luo Sainangithub 编辑：H4O算法 本文经机器之心受权转载，禁止二次转载跨域 迁移学习经过将源任务学习到的经验应用到目标任务，从而让目标任务的训练更灵活高效，也更贴近现实状况——每每要解决的目标问题可能很难直接学习，由于训练数据不足或者没法直接与环境交互难以得到训练数据。所以将迁移学习应用到强化学习中，势必能帮助强化学习更好地落地到实际问题。本文将从迁移学

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