《数据挖掘导论》第一章之绪论

数据挖掘数学基础：                              线性代数, 维度规约， 几率统计， 回归和优化算法   数据挖掘涵盖领域：                  数据预处理，可视化，预测建模，关联分析，聚类，异常检测数据库   数据挖掘涵盖主题：                数据，分类，关联分析，聚类，异常检测机器学习   数据挖掘必要基础知识：            

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