排序算法之冒泡排序

这里是传送门⇒总结：关于排序算法

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	平均时间复杂度	最优时间复杂度	最差时间复杂度	空间复杂度	稳定性
冒泡排序	O(n2)	O(n2)	O(n2)	O(1)	稳定
优化后	O(n2)	O(n)	O(n2)	O(1)	稳定

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• 算法描述
  • 从头开始，依次比较相邻元素，若是前者比较大，则交换二者位置
  • 比较一轮以后，最大的元素被“冒泡”到最后
  • 继续从头开始比较相邻元素，把倒数第二大的元素“冒泡”到倒数第二的位置
  • ...直到全部元素都冒泡完毕
• JS实现

// 使用公用函数Swap
// 交换array[i]和array[j]
function Swap(array, i, j) {
    var temp = array[i];
    array[i] = array[j];
    array[j] = temp;
}

// 此处传入的array会被直接改变
function BubbleSort(array) {
    var len = array.length;
    for (var i = 0; i < len - 1; i++) {
        for (var j = 0; j < len - i - 1; j++) {
            if (array[j] > array[j + 1]) {
                Swap(array, j, j + 1);
            }
        }
    }
}

• 分析
  • 基操是键值的比较
  • 无论哪一种状况下，键值的比较的次数都是
    
  • 任何状况下的时间复杂度都为T(n) = O(n²)
  • 而该排序是直接交换待排序列的元素位置，即原地排序，因此空间复杂度为O(1)
  • 而在相邻元素的比较中，只有当前者比后者大时才交换位置，因此同样大的元素的先后位置不会改变，即冒泡排序是一种稳定排序算法
• 优化
  • 算法中加上一个didswap的变量，用来代表当前这一轮的全部键值比较中是否有须要交换位置的状况
  • 让diswap一开始为false
  • 当一轮比较中有任何须要交换元素的状况出现，那么就把didswap设为true
  • 在一轮比较以后判断didswap的值，若是为false，那么直接结束算法了
  • 由于在一轮比较以后，若是didswap仍是false，这说明待排序列的相邻元素之间已经没有须要交换位置的状况了
  • 也就是说相邻元素之间如今都是“前者小于等于后者”的关系，即待排序列已是一个升序序列了
  • 该优化能够把冒泡排序算法的最优时间复杂度变为O(n)
• 优化版的JS实现

// 此处传入的array会被直接改变
function BubbleSortPlus(array) {
    var len = array.length;
    var didswap;
    for (var i = 0; i < len - 1; i++) {
        didswap = false;
        for (var j = 0; j < len - i - 1; j++) {
            if (array[j] > array[j + 1]) {
                Swap(array, j, j + 1);
                didswap = true;
            }
        }
        if (!didswap) {
            break;
        }
    }
}