总结：关于排序算法

如下具体算法中描述的均是升序排序

复杂度分析请结合具体算法（点击排序方式可到对应博客）

排序方式	平均时间复杂度	最优时间复杂度	最差时间复杂度	空间复杂度	稳定性
冒泡排序	O(n2)	O(n2)	O(n2)	O(1)	稳定
快速排序	O(nlogn)	O(nlogn)	O(n2)	O(logn)	不稳定
直接插入排序	O(n2)	O(n)	O(n2)	O(1)	稳定
希尔排序	*O(n1.3)	*O(n)	*O(n2)	O(1)	不稳定
简单选择排序	O(n2)	O(n2)	O(n2)	O(1)	不稳定
堆排序	O(nlogn)	O(nlogn)	O(nlogn)	O(1)	不稳定
二路归并排序	O(nlogn)	O(nlogn)	O(nlogn)	O(n)	稳定
计数排序	O(n+m)	O(n+m)	O(n+m)	O(n+m)	稳定
桶排序	O(n + n(logn - logk))	O(n)	O(n2)	O(n+k)	稳定
基数排序	O(d(n+r))	O(d(n+r))	O(d(n+r))	O(n+r)	稳定

注：n为待排序列长度，m为待排序列取值范围大小，k为桶数量，d为数组最高位数，r为基数

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公用函数

// 交换array[i]和array[j]
function Swap(array, i, j) {
    var temp = array[i];
    array[i] = array[j];
    array[j] = temp;
}

// 不需额外空间的两数交换
// 此处只是记录，下面并无用过这个函数
function Swap_v2(a, b) {
    a = a + b;
    b = a - b;
    a = a - b;
}

// 返回数组元素中的最高位数
function GetHighDigitTemp(array, radix) {
    var len = array.length;
    var max = array[0];
    for (var i = 1; i < len; i++) {
        if (array[i] > max) {
            max = array[i];
        }
    }
    var digit = 1;
    for (; max >= radix; digit++) {
        max /= radix;
    }
    return digit;
}