深度学习-单发探测器(1)

一、简介 先前的对象检测方法都具有一个共同点:它们的网络中有一部分专门用于提供区域建议,然后由高质量的分类器对这些建议进行分类。 这些方法非常准确,但计算量大(低帧速率),换句话说,它们不适合在嵌入式设备上使用。进行对象检测的另一种方法是将这两个任务组合到一个网络中。 我们可以这样做,而不是让网络产生建议,而要拥有一组预定义的框来查找对象。使用网络后面各层的卷积特征图,我们在这些特征图上运行小型C
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