所谓懒加载(lazy)就是延时加载,延迟加载。 何时用懒加载呢,我只能回答要用懒加载的时候就用懒加载。 至于为何要用懒加载呢,就是当咱们要访问的数据量过大时,明显用缓存不太合适, 由于内存容量有限 ,为了减小并发量,减小系统资源的消耗, 咱们让数据在须要的时候才进行加载,这时咱们就用到了懒加载。 好比部门ENTITY和员工ENTITY,部门与员工1对多,若是lazy设置为 false,那么只要加载了一个部门的po,就会根据一对多配置的关系把全部员工的po也加载出来。可是 实际上有时候只是须要用到部门的信息,不须要用到 员工的信息,这时员工po的加载就等于浪费资源。若是lazy设置为true,那么只有当你访问部门po的 员工信息时候才回去加载员工的po的信息。 hibernate3.0中lazy有三个值,true,false,proxy,默认的是lazy="proxy". 具体设置成什么要看你的需求,并非说哪一个设置就是最好的。 假如在student对象中包含一个head对象 若是你肯定在用student对象的时候就要用到head对象里的属性,那你就设置当即加载,由于设置当即 加载那么在查询student的同时就会查询student的head,hibernate就会在查询的时候关联两张表从而 生成的sql就可能只有一条。而若是你设置的是延迟加载,那么确定会要生成 1+N条sql语句:其中“1”是查询student的语句,“N”是根据N个student的id去查询head的N条语句。 并且,延迟加载是要用到的 时候才去执行查询,这样系统判断那里须要加载,那里不须要加载也须要时间,性能上确定就不如当即 加载了!若是,你是有的地方须要用到student的时候才用到head属性,那么你就设置成延迟加载,由于 查询2张表的数据确定要比查询1张表的数据消耗大。 到低要怎样设置就要看你的实际需求了 延迟加载机制是为了不一些无谓的性能开销而提出来的,所谓延迟加载就是当在真正须要数据的时候 ,才真正执行数据加载操做。在Hibernate中提供了对实体对象的延迟加载以及对集合的延迟加载,另外 在Hibernate3中还提供了对属性的延迟加载。 A、实体对象的延迟加载 若是想对实体对象使用延迟加载,必需要在实体的映射配置文件中进行相应的配置,以下所示: <hibernate-mapping> <class name=”com.neusoft.entity.User” table=”user” lazy=”true”> …… </class> </hibernate-mapping> 经过将class的lazy属性设置为true,来开启实体的延迟加载特性。若是咱们运行下面的代码: User user=(User)session.load(User.class,”1”);(1) System.out.println(user.getName());(2) 当运行到(1)处时,Hibernate并无发起对数据的查询,若是此时经过一些调试工具,观察此时 user对象的内存快照,会惊奇的发现,此时返回的多是User$EnhancerByCGLIB$$bede8986类型 的对象,并且其属性为null,这是怎么回事?session.load()方法会返回实体对象的代理类对象, 这里所返回的对象类型就是User对象的代理类对象。在Hibernate中经过使用CGLIB,来实现动态构 造一个目标对象的代理类对象,而且在代理类对象中包含目标对象的全部属性和方法,并且全部 属性均被赋值为null。经过调试器显示的内存快照,能够看出此时真正的User对象,是包含在代 理对象的CGLIB$CALBACK_0.target属性中,当代码运行到(2)处时,此时调用user.getName() 方法,这时经过CGLIB赋予的回调机制,实际上调用CGLIB$CALBACK_0.getName()方法,当调用该 方法时,Hibernate会首先检查CGLIB$CALBACK_0.target属性是否为null,若是不为空,则调用目 标对象的getName方法,若是为空,则会发起数据库查询,生成相似这样的SQL语句:select * from user where id=’1’;来查询数据,并构造目标对象,而且将它赋值到 CGLIB$CALBACK_0.target属性中。 这样,经过一个中间代理对象,Hibernate实现了实体的 延迟加载,只有当 用户真正发起得到实体对象属性的动做时,才真正会发起数据库查询操做。 因此实体的延迟加载是用经过中间代理类完成的,因此只有session.load()方法才会利用实体延迟加载 ,由于只有session.load()方法才会返回实体类的代理类对象。 B、集合类型的延迟加载 在Hibernate的延迟加载机制中,针对集合类型的应用,意义是最为重大的,由于这有可能使性能 获得大幅度的提升,为此Hibernate进行了大量的努力,其中包括对JDK Collection的独立实现, 在一对多关联中,定义的用来容纳关联对象的Set集合,并非java.util.Set类型或其子类型, 而是net.sf.hibernate.collection.Set类型,经过使用自定义集合类的实现,Hibernate实现了 集合类型的延迟加载。为了对集合类型使用延迟加载,必须以下配置实体类的关于关联的部分: <hibernate-mapping> <class name=”com.neusoft.entity.User” table=”user”> …… <set name=”addresses” table=”address” lazy=”true” inverse=”true”> <key column=”user_id”/> <one-to-many class=”com.neusoft.entity.Arrderss”/> </set> </class> </hibernate-mapping> 经过将<set>元素的lazy属性设置为true来开启集合类型的延迟加载特性。看下面的代码: User user=(User)session.load(User.class,”1”); Collection addset=user.getAddresses(); (1) Iterator it=addset.iterator(); (2) while(it.hasNext()) { Address address=(Address)it.next(); System.out.println(address.getAddress()); } 当程序执行到(1)处时,并不会发起对关联数据的查询来加载关联数据,只有运行到(2)处时, 真正的数据读取操做才会开始,这时Hibernate会根据缓存中符合条件的数据索引,来查找符 合条件的实体对象。 这里引入了一个全新的概念——数据索引,下面首先将说明什么是 数据索引。在Hibernate中对集合类型进行缓存时,是分两部分进行缓存的,首先缓存集合中 全部实体的id列表,而后缓存实体对象,这些实体对象的id列表,就是所谓的数据索引。当查 找数据索引时,若是没有找到对应的数据索引,这时就会一条select SQL的执行,得到符合条 件的数据,并构造实体对象集合和数据索引,而后返回实体对象的集合,而且将实体对象和 数据索引归入Hibernate的缓存之中。另外一方面,若是找到对应的数据索引,则从数据索引中 取出id列表,而后根据id在缓存中查找对应的实体,若是找到就从缓存中返回,若是没有找到, 在发起select SQL查询。在这里咱们看出了另一个问题,这个问题可能会对性能产生影响, 这就是集合类型的缓存策略。若是以下配置集合类型: <hibernate-mapping> <class name=”com.neusoft.entity.User” table=”user”> … <set name=”addresses” table=”address” lazy=”true” inverse=”true”> <cache usage=”read-only”/> <key column=”user_id”/> <one-to-many class=”com.neusoft.entity.Arrderss”/> </set> </class> </hibernate-mapping> 这里应用了<cache usage=”read-only”/>配置,若是采用这种策略来配置集合类型, Hibernate将只会对数据索引进行缓存,而不会对集合中的实体对象进行缓存。如上配置运 行下面的代码: User user=(User)session.load(User.class,”1”); Collection addset=user.getAddresses(); Iterator it=addset.iterator(); while(it.hasNext()) { Address address=(Address)it.next(); System.out.println(address.getAddress()); } System.out.println(“Second query……”); User user2=(User)session.load(User.class,”1”); Collection it2=user2.getAddresses(); while(it2.hasNext()) { Address address2=(Address)it2.next(); System.out.println(address2.getAddress()); } 运行这段代码,会获得相似下面的输出: Select * from user where id=’1’; Select * from address where user_id=’1’; Tianjin Dalian Second query…… Select * from address where id=’1’; Select * from address where id=’2’; Tianjin Dalian 能够看到,当第二次执行查询时,执行了两条对address表的查询操做,为何会这样呢?这是因 为当第一次加载实体后,根据集合类型缓存策略的配置,只对集合数据索引进行了缓存,而并没 有对集合中的实体对象进行缓存,因此在第二次再次加载实体时,Hibernate找到了对应实体的 数据索引,可是根据数据索引,却没法在缓存中找到对应的实体,因此Hibernate根据找到的数据 索引起起了两条select SQL的查询操做,这里形成了对性能的浪费,怎样才能避免这种状况呢? 必须 对集合类型中的实体也指定缓存策略,对集合类型进行配置: <hibernate-mapping> <class name=”com.neusoft.entity.User” table=”user”> …… <set name=”addresses” table=”address” lazy=”true” inverse=”true”> <cache usage=”read-write”/> <key column=”user_id”/> <one-to-many class=”com.neusoft.entity.Arrderss”/> </set> </class> </hibernate-mapping> 此时Hibernate会对集合类型中的实体也进行缓存,再次运行上面的代码,将会获得相似以下的输出: Select * from user where id=’1’; Select * from address where user_id=’1’; Tianjin Dalian Second query…… Tianjin Dalian 这时将不会再有根据数据索引进行查询的SQL语句,由于此时能够直接从缓存中得到集合类型中存放 的实体对象。 C、属性延迟加载 在Hibernate3中,引入了一种新的特性——属性的延迟加载,这个机制又为获取高性能查询提供了 有力的工具。在大数据对象读取时,假设在User对象中有一个resume字段,该字段是一个 java.sql.Clob类型,包含了用户的简历信息,当加载该对象时,不得不每一次都要加载这个字段 ,而不管是否真的须要它,并且这种大数据对象的读取自己会带来很大的性能开销。在Hibernate2 中,只有经过面向性能的粒度细分,来分解User类,来解决这个问题,可是在Hibernate3中,能够 经过属性延迟加载机制,来使咱们得到只有当咱们真正须要操做这个字段时,才去读取这个字段数 据的能力,为此必须以下配置实体类: <hibernate-mapping> <class name=”com.neusoft.entity.User” table=”user”> …… <property name=”resume” type=”java.sql.Clob” column=”resume” lazy=”true”/> </class> </hibernate-mapping> 经过对<property>元素的lazy属性设置true来开启属性的延迟加载,在Hibernate3中为了实现属性 的延迟加载,使用了类加强器来对实体类的Class文件进行强化处理,经过加强器的加强,将CGLIB 的回调机制逻辑,加入实体类,这里咱们能够看出属性的延迟加载,仍是经过CGLIB来实现的。 CGLIB是Apache的一个开源工程,这个类库能够操纵java类的字节码,根据字节码来动态构造符 合要求的类对象。根据上面的配置咱们运行下面的代码: String sql=”from User user where user.name=’zx’ ”; Query query=session.createQuery(sql); (1) List list=query.list(); for(int i=0;i<list.size();i++) { User user=(User)list.get(i); System.out.println(user.getName()); System.out.println(user.getResume()); (2) } 当执行到(1)处时,会生成相似以下的SQL语句: Select id,age,name from user where name=’zx’; 这时Hibernate会检索User实体中全部非延迟加载属性对应的字段数据,当执行到(2)处时,会生成 相似以下的SQL语句: Select resume from user where id=’1’; 这时会发起对resume字段数据真正的读取操做。