经济学里的机器学习：二者结合必将拥有光明的未来

全文共2165字，预计学习时长6分钟   人工智能可谓是200年以来自动化的集大成者，近年来发展迅速，在保持生产力的同时又提供了极高的高精度和精确性。   机器学习在数据科学和自动化的各个领域得到了广泛的应用，但在经济学领域的应用并不多见。本文的目的就是具体介绍机器学习在当前经济结构中的应用及其未来的可能性。   机器学习的任务是使开发的算法被设计用于数据集，其主要的领域是预测，分类和聚类任务。

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