【TensorFlow学习笔记 】name_socpe variable_scope

【引言】TensorFlow中的命名域是很是重要的概念，涉及到参数共享，方便命名参数管理，定义图结构 

 本文主要介绍name_scope 和 variable_scope，slim包中的arg_scope暂不介绍。

1. 首先看看比较简单的tf.name_scope(‘scope_name’)

 

总结：name_scope常配合tf.Variable一块儿使用，表示一个name域下的不一样变量（name域可理解为一个网络或网络层），当建立的name域相同且不使用reuse时，系统会自动建立新的name域，并附带下标 _1  _2 等

 

2.下面来看看 tf.variable_scope(‘scope_name’)

总结：当variable_scope相同时 且reuse时，域中的变量get_variable中的变量名name相同时，表示指向同一个内存对象

 

总结：

1  使用tf.Variable(name)方式建立变量时，name能够相同，系统会自动在name后附带下标

2  使用tf.get_variable(name)方式建立变量时，name若是相同，则必定要用reuse，不然会报错。使用reuse后，创建name相同的两个变量实际上是在内存中是同一地址。