深度学习（19）：循环序列模型

引言 在之前我们学习的各种内容中（图像识别啊，分类问题啊），我们的输入在时间上没有先后顺序。然而在语音识别、自然语言处理当中，我们的各项输入是有先后顺序的。（例如句子当中词的先后顺序，声音来源的先后顺序）为了捕获这种时间顺序相关的特征，我们引入循环序列模型。 one hot 表示 在自然语言处理当中，如何对每一个单词进行表示是一个重要问题。在这里我们采用one-hot表示方法。 假如我们训练的模型

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