spring cloud链路追踪组件sleuth和zipkin

spring cloud链路追踪组件sleuth

   

主要做用就是日志埋点

操做方法

一、增长依赖

            <dependency>

     <groupId>org.springframework.cloud</groupId>

     <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>

         </dependency>

              

二、访问http://192.168.136.128:8651/api/v1/orderfeignhystrix/save?userId=2&productId=2 能够看到日志

   

2019-03-19 20:48:09.496 INFO [orderfeignhystrix-service,e1a008f418104d9f,38cbc892167e3427,false] 4084 --- [ODUCT-SERVICE-1] c.n.u.concurrent.ShutdownEnabledTimer : Shutdown hook installed for: NFLoadBalancer-PingTimer-PRODUCT-SERVICE

[orderfeignhystrix-service,e1a008f418104d9f,38cbc892167e3427,false]

日志内容为

            1）、第一个值，spring.application.name的值

            2）、第二个值，96f95a0dd81fe3ab ，sleuth生成的一个ID，叫Trace ID，用来标识一条请求链路，一条请求链路中包含一个Trace ID，多个Span ID        

            3）、第三个值，852ef4cfcdecabf三、spanid 基本的工做单元，获取元数据，如发送一个http

            4）、第四个值：false，是否要将该信息输出到zipkin服务中来收集和展现。

三、增长logger打点

    在商品和订单实现中均增长

    ProductServiceImpl和ProductOrderFeignHystrixServiceImpl实现类

    logger定义，引入org.slf4j.Logger;

    定义

     private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());

        并分别在订单和商品中增长埋点：

logger.info("save");

logger.info("findById");

    OpenTracing 已进入 CNCF，正在为全球的分布式追踪，提供统一的概念和数据标准。

        经过提供平台无关、厂商无关的 API，使得开发人员可以方便的添加（或更换）追踪系统的实现。

    商品埋点日志

    2019-03-19 21:08:26.581 INFO [product-service,23fccb4a5f0b31ff,b829bfe52814d0b3,false] 4880 --- [nio-8765-exec-6] l.x.p.service.impl.ProductServiceImpl : findById

    订单埋点日志：

    2019-03-19 21:08:26.587 INFO [orderfeignhystrix-service,23fccb4a5f0b31ff,e4d3e5c6103cc13e,false] 2472 --- [rixController-2] .s.i.ProductOrderFeignHystrixServiceImpl : save

    同一个调用（trace_id）23fccb4a5f0b31ff使用了两个不一样的服务b829bfe52814d0b3（商品服务）和e4d3e5c6103cc13e（订单服务）

每次从新调用的trace id和span Id都会不同。

   

四、Zipkin可视化链路追踪系统部署

    1）、zipkin.io为官网，由collector 日志搜集器/Storage 存储/Restful API API接口/Web UI web页面

    2）、介绍：大规模分布式系统的APM工具（Application Performance Management）,基于Google Dapper的基础实现，和sleuth结合能够提供可视化web界面分析调用链路耗时状况            

    3）、启动zipkin

        a、docker启动：docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin

        b、访问zipkin :http://192.168.136.129:9411/ 能够打开一个zipkin界面

          

五、知识拓展 openTracing

    OpenTracing 已进入 CNCF，正在为全球的分布式追踪，提供统一的概念和数据标准。

        经过提供平台无关、厂商无关的 API，使得开发人员可以方便的添加（或更换）追踪系统的实现。

            推荐阅读：

            http://blog.daocloud.io/cncf-3/

            https://www.zhihu.com/question/27994350

            https://yq.aliyun.com/articles/514488?utm_content=m_43347

六、sleuth收集跟踪信息经过http请求发送给zipkin server，zipkinserver进行跟踪信息的存储以及提供Rest API便可，Zipkin UI调用其API接口进行数据展现

        默认存储是内存，可也用mysql、或者elasticsearch等存储

七、加入依赖（product 和order中）

        <dependency>

         <groupId>org.springframework.cloud</groupId>

         <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>

        </dependency>

   

        里面包含 spring-cloud-starter-sleuth、spring-cloud-sleuth-zipkin

八、配置yml中增长zipkin服务器配置（每一个服务中增长的配置，包括zuul服务）

zipkin:

base-url: http://192.168.136.129:9411

    配置sleuth采样百分比

     sleuth:

        sampler:

         probability: 1

9.重启docker

        docker ps

        docker stop 70b31fb1e3f2

        docker start 70b31fb1e3f2

十、重启屡次后正常 ，直至sleuth输出日志中第四个字段为true，便可展现

        http://192.168.136.129:9411/zipkin/