李弘毅老师GAN笔记（四），GAN 背后的理论

时间 2021-01-16

标签 GAN 繁體版

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这一节理论推导的课程，证明了 GAN 的可行性，并解释了 GAN 背后的原理。目录 1 目标 2 推导 2.1 极大似然估计 2.2 极大似然估计与最小 KL 散度 2.3 判别网络 3 算法 1 目标以二次元图像生成为例，我们的目标是什么呢，从数学角度来说其实就是得到一个函数，输入 x 是一个向量，输出 y 便是生成的图像，其实 y 也是一个向量，满足的分布设为，其中为函数的参数，设真

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