十七： 大规模机器学习

1 因为大量样本训练代价比较高，建议先使用学习曲线评估是否需要这么大的数据量 2 使用随机梯度下降法替代批量梯度下降法，省去训练集求和以随机训练样本数据计算，降低代价：    但是此方法无法保证每一步都沿着正确方向下降，也可能无法收敛到最小点，在其周边徘徊：                          收敛检查：每迭代x次，计算这x次代价均值，绘制图表如下                 

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