怎样生成一个好的词向量

一.简介 本文主要是在我读过论文《How to Generate a Good Word Embedding?》后进行的总结，一下就是我总结的内容。 二.综述 文中指出几乎所有的词向量训练方法都基于分布式假说：在近似文本中出现的词语倾向于有着近似的意思。因此，目前存在的词向量训练方法在模型结构上分为两个方面，第一是目标词与输入文本之间的关系，第二是输入文本的表示。如下图所示：     上图对常用的

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