对于反卷积，转置卷积的理解（一文定胜负）

看了好多博客，也看过论文，对于反卷积，转置卷积的理解一直模模糊糊，对于反卷积，转置卷积到底是不是一回事一直是一个问号。直到今天对SAME卷积做了一次小小的尝试，心中才有了一个思路（不知道对不对），之所以之前一头雾水，原因是对SAME卷积的误解。在tensorflow中，tf.nn.conv2d()函数中的padding=‘SAME’，当strides=[1,1,1,1]的时候，卷积之后的输出特征图

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