快速排序算法图文详解（模版使用）

算法介绍

快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是：经过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的全部数据都比另一部分的全部数据都要小，而后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程能够递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

算法描述

快速排序使用分治法来把一个串（list）分为两个子串（sub-lists）。具体算法描述以下：

步骤1：从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot ）；
步骤2：从新排序数列，全部元素比基准值小的摆放在基准前面，全部元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数能够到任一边）。在这个分区退出以后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操做；
步骤3：递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

算法实现

public void quickSort(int[] num, int left, int right) {
		//若是left等于right，即数组只有一个元素，直接返回
		if(left>=right) {
			return;
		}
		//设置最左边的元素为基准值
		int key=num[left];
		//数组中比key小的放在左边，比key大的放在右边，key值下标为i
		int i=left;
		int j=right;
		while(i<j){
			//j向左移，直到遇到比key小的值
			while(num[j]>=key && i<j){
				j--;
			}
			//i向右移，直到遇到比key大的值
			while(num[i]<=key && i<j){
				i++;
			}
			//i和j指向的元素交换
			if(i<j){
				int temp=num[i];
				num[i]=num[j];
				num[j]=temp;
			}
		}
		num[left]=num[i];
		num[i]=key;
		quickSort(num,left,i-1);
		quickSort(num,i+1,right);
	}

算法分析

时间复杂度度O(nlogn)，空间复杂度（logn）。

不稳定排序（例a与b值相同，可是在比较后有可能会发生位置变化）

内排序（全部排序操做都在内存中完成）