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HDFS对于任何Hadoop大数据平台来讲都是核心组成部分,为了增强对Hadoop平台的数据保护,将安全控制深刻到HDFS层是很是有必要的。HDFS自己提供了Kerberos认证,而且提供了基于POSIX风格的权限和HDFS——ACL控制,固然它也可使用基于Apache Ranger的权限控制体系。安全
Apache Ranger (http://hortonworks.com/hadoop/ranger/) 是一个集中式的Hadoop体系的安全管理解决方案,它提供给管理者在HDFS或者其它Hadoop体系组件上建立和应用安全策略的功能。
POSIX:控制 用户:属组:其余用户权限类型,权限控制比较单一。但在传统文件系统模型中已经知足。
HDFS权限:一,HDFS ACL:与传统文件系统权限控制相似。二,Ranger 提供了单个目录与单我的之间多对多的权限模型ide
Apache Ranger提供了一个和HDFS原生权限相匹配适应的受权模型。 HDFS Ranger插件会首先检测是否存在对应的受权策略对应用户受权,若是存在那么用户权限检测经过。若是没有这样的策略,那么Ranger插件会启用HDFS原生的权限体系进行权限检查(POSIX or HDFS ACL)。这种模型在Ranger中适用于HDFS和YARN服务。
对于 HDFS-YARN 这二者服务,默认打开Ranger鉴权模型后,先走Ranger策略,若是Ranger策略中没有相应策略,那么默认走 底层 HDFS,Yarn 使用的权限。便是HDFS ACL,YARN 自带的用户:属组提交队列鉴权。oop
Ranger的用户界面可让管理者很是容易地找到用户的受权关系(Ranger policy or native HDFS) 用户能够方便的查看审计内容(路径为:Ranger→ Audit),若是在界面上“Access Enforcer”列的内容为“Ranger-acl”,那说明Ranger的策略被应用到了用户身上。若是“Access Enforcer”列的内容为“Hadoop-acl”,表示该访问是由HDFS原生的POSIX权限和HDFS ACL提供的,只有当 Ranger 中没有对应策略才会走 HDFS-ACL。
大数据
当Ranger和Hadoop都安装完后,建议管理员按下面的步骤进行配置:插件
建议这些目录由Ranger来进行管理和受权(/user/hive/warehouse,/Hbase以及一些自定义的数据目录) HDFS自己的受权模型对于这些需求来讲显得捉襟见肘。 可使用chmod修改默认权限,例如:code
hdfs dfs -chmod -R 000 /user/hive/warehouse hdfs dfs -chmod -R 000 /hbase