DRCN - Deeply-Recursive Convolutional Network for Image Super-Resolution 读后感
DRCN 利用了recursive layer（up to 16 recursions）。如果增加了recursion depth，但是没有增加parameters的数量，而之前说过网路越深，效果一般越好。但实际上，这种网络不好训练，所以原文提出了recursive-supervision 和 skip-connection缓解训练难的问题。 原文沿用了SRCNN的思想，把network拆分了su
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