集成学习1-Boosting

转自http://blog.csdn.net/lvhao92/article/details/51079018 算法 集成学习大体分为两类，一类串行生成，如Boosting。一类为并行化，如Bagging和“随机森林”。函数 下面分别介绍：性能 1.Boosting学习 这个方法是先训练出一个基学习机，而后，对训练样本进行学习，对于识别错的样本进行额外的关注，从而对训练样本的分布进行调整，而后用新

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