集成学习的学习

            首先，第一点，说明什么是集成学习，就是把多个分类的方法集中起来，然后集中大家的智慧来进行判断。在集成学习中，我们主要说的是三种框架：boosting, bagging, stacking。具体介绍的为集成学习方法的介绍。 新一轮的学习中需要牢记的点：         提升方法(boosting)，是一种常用的统计学习方法，是判别模型，最后得到的决策函数Y=f(X)。提升方法

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