传统关联规则挖掘(apriori,fpgrowth)简介

1 传统关联规则挖掘 1.1 简介 目标: 发现事务数据库不一样项之间的联系, 这些联系构成的规则, 能够帮助找到某些行为特征,帮忙决策html 场景: 超市, 网络浏览偏好, 入侵检测, 生产等领域python 与序列挖掘的不一样:git 不考虑事务内,或者事件之间的前后顺序 只考虑前件,后件 不相交的项集 1.1.1 相关的概念 全局项I: I={ i 1 , i 2 , . . . , i

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