yolo 根据kmeans进行anchor的计算

参考：https://blog.csdn.net/hrsstudy/article/details/71173305 k-means原理 K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。 问题 K-Means算法主要解决的问题如下图所示。我们可以看到，

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