Linux性能优化实战学习笔记：第三十讲

1、性能指标

2、文件系统I/O性能指标

一、存储空间的使用状况

文件系统向外展现的空间使用，而非磁盘空间的真是用量，由于文件系统的元数据也会占用磁盘空间

二、索引节点的使用状况

若是存储过多的小文件、就可能碰到索引节点容量已满的问题

三、缓存使用状况

若是存储过多的小文件、就可能碰到索引节点容量已满的问题，从而能够减小访问慢速磁盘的次数

四、文件IO

 

 3、磁盘I/O性能指标

4、性能工具

一、文件系统原理

二、磁盘I/O原理

三、狂打日志案例

四、磁盘I/O延迟的单词热度案例

五、MYSQL的案例

六、redis的案例

5、性能指标和工具的联系

第一个维度、从文件系统和磁盘 I/O 的性能指标出发。换句话说，当你想查看某个性能指标时，要清楚知道，哪些工具能够作到

根据指标找工具

第二个维度，从工具出发。也就是当你已经安装了某个工具后，要知道这个工具能提供哪些指标

根据指标找工具

 

 

根据指标招工

6、如何迅速分析 I/O 的性能瓶颈

那有没有什么方法，能够又快又准地找出系统的 I/O 瓶颈呢？

仍是那句话，找关联。多种性能指标间都有必定的关联性，不要彻底孤立的看待他们。想弄清楚性能指标的关联性，
就要通晓每种性能指标的工做原理。这也是为何我在介绍每一个性能指标时，都要穿插讲解相关的系统原理，再次但愿你能记住这一点。

一、先用 iostat 发现磁盘 I/O 性能瓶颈；
二、再借助 pidstat ，定位出致使瓶颈的进程；
三、随后分析进程的 I/O 行为；
四、最后，结合应用程序的原理，分析这些 I/O 的来源。

因此，为了缩小排查范围，我一般会先运行那几个支持指标较多的工具，如 iostat、vmstat、pidstat 等。而后再根据观察到的现象，结合系统和应用程序的原理，寻找下一
步的分析方向。我把这个过程画成了一张图，你能够保存下来参考使用。

图中列出了最经常使用的几个文件系统和磁盘 I/O 性能分析工具，以及相应的分析流程，箭头则表示分析方向。这其中，iostat、vmstat、pidstat 是最核心的几个性能工具，它们也提
供了最重要的 I/O 性能指标。举几个例子你可能更容易理解。

例如，在前面讲过的 MySQL 和 Redis 案例中，咱们就是经过 iostat 确认磁盘出现 I/O性能瓶颈，而后用 pidstat 找出 I/O 最大的进程，接着借助 strace 找出该进程正在读写的
文件，最后结合应用程序的原理，找出大量 I/O 的缘由。

再如，当你用 iostat 发现磁盘有 I/O 性能瓶颈后，再用 pidstat 和 vmstat 检查，可能会发现 I/O 来自内核线程，如 Swap 使用大量升高。这种状况下，你就得进行内存分析了，
先找出占用大量内存的进程，再设法减小内存的使用。

另外注意，我在这个图中只列出了最核心的几个性能工具，并无列出前面表格中的全部工具。这么作，一方面是不想用大量的工具列表吓到你。在学习之初就接触全部核心或小
众的工具，不见得是好事。另外一方面，也是但愿你能先把重心放在核心工具上，毕竟熟练掌握它们，就能够解决大多数问题。

因此，你能够保存下这张图，做为文件系统和磁盘 I/O 性能分析的思路图谱。从最核心的这几个工具开始，经过我提供的那些案例，本身在真实环境里实践，拿下它们。

7、小结

今天，咱们一块儿复习了常见的文件系统和磁盘 I/O 性能指标，梳理了常见的 I/O 性能观测工具，并创建了性能指标和工具的关联。最后，咱们还总结了快速分析 I/O 性能问题的思路。

仍是那句话，虽然 I/O 的性能指标不少，相应的性能分析工具也有很多，但熟悉了各指标含义后，你就会天然找到它们的关联。顺着这个思路往下走，掌握经常使用的分析套路也并不难。