Faster R-CNN网络结构学习

背景 Fast R-CNN存在一个缺点，它需要使用selective search提取框，这个方法比较慢，有时检测一张图片，大部分时间不是花费在神经网络分类上，而是花在selective search提取框上。而它的升级版Faster R-CNN中，使用RPN网络取代了selective search，不仅速度大大提高，而且获得了更加精确的结果。 网络结构 对于任意大小的图片，首先缩放至固定大小M

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