daemonset是k8s 1.2版本新增的一种资源对象,用于管理在集群中每一个Node上仅运行一份Pod的副本实例。node
这种用法适合有如下需求的应用:算法
在每一个node上都运行一个GlusterFS存储或者Ceph存储的Daemon进程。 docker
在每一个node上都运行一个日志采集程序,例如Fluentd或者Logstach。api
在每一个node上都运行一个性能监控程序,采集该node的运行性能数据,例如prometheus node exporter、colletcd、new relic agent,或者ganglia gmond等。app
daemonset的pod调度策略与rc相似,除了使用系统内置的算法在每一个node上进行调度,也能够在pod的定义中使用nodeselector或nodeaffinity来指定知足条件的node范围进行调度。elasticsearch
下面的例子定义为每一个node上都启动一个fluentd容器,配置文件fluentd-ds.yaml的内容以下,其中挂载了物理机的两个目录“/var/log”和“/var/lib/docker/containers”:ide
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: DaemonSet
metadata:
name: fluentd-cloud-logging
namespace: kube-system
labels:
k8s-app: fluentd-cloud-logging
spec:
template:
metadata:
namespace: kube-system
labels:
k8s-app: fluentd-cloud-logging
spec:
containers:性能
在k8s 1.6之后的版本中,daemonset也能执行滚动升级了,即在更新一个daemonset模板的时候,旧的pod副本会被自动删除,同时新的pod副本会被自动建立,此时daemonset的更新策略(updateStrategy)为RollingUpdate,以下所示:spa
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
name: goldpinger
spec:
updateStrategy:
type: RollingUpdate日志
updateStrategy 的另一个值是OnDelete,即只有手动删除了DaemonSet建立的pod副本,新的Pod副本才会被建立出来。若是不设置updateStrategy的值,则在k8s 1.6以后的版本中会被默认设置为RollingUpdate。