DaemonSet:在每一个Node上都调度一个Pod

daemonset是k8s 1.2版本新增的一种资源对象,用于管理在集群中每一个Node上仅运行一份Pod的副本实例。node

这种用法适合有如下需求的应用:算法

  1. 在每一个node上都运行一个GlusterFS存储或者Ceph存储的Daemon进程。 docker

  2. 在每一个node上都运行一个日志采集程序,例如Fluentd或者Logstach。api

  3. 在每一个node上都运行一个性能监控程序,采集该node的运行性能数据,例如prometheus node exporter、colletcd、new relic agent,或者ganglia gmond等。app

daemonset的pod调度策略与rc相似,除了使用系统内置的算法在每一个node上进行调度,也能够在pod的定义中使用nodeselector或nodeaffinity来指定知足条件的node范围进行调度。elasticsearch

下面的例子定义为每一个node上都启动一个fluentd容器,配置文件fluentd-ds.yaml的内容以下,其中挂载了物理机的两个目录“/var/log”和“/var/lib/docker/containers”:ide

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: DaemonSet
metadata:
name: fluentd-cloud-logging
namespace: kube-system
labels:
k8s-app: fluentd-cloud-logging
spec:
template:
metadata:
namespace: kube-system
labels:
k8s-app: fluentd-cloud-logging
spec:
containers:性能

  • name: fluentd-cloud-logging
    image: ist0ne/fluentd-elasticsearch
    resources:
    limits:
    cpu: 100m
    memory: 200Mi
    env:
    • name: FLUENTD_ARGS
      value: -q
      volumeMounts:
    • name: varlog
      mountPath: /var/log
      readOnly: false
    • name: containers
      mountPath: /var/lib/docker/containers
      readOnly: false
      volumes:
  • name: containers
    hostPath:
    path: /var/lib/docker/containers
  • name: varlog
    hostPath:
    path: /var/log

在k8s 1.6之后的版本中,daemonset也能执行滚动升级了,即在更新一个daemonset模板的时候,旧的pod副本会被自动删除,同时新的pod副本会被自动建立,此时daemonset的更新策略(updateStrategy)为RollingUpdate,以下所示:spa

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
name: goldpinger
spec:
updateStrategy:
type: RollingUpdate日志

updateStrategy 的另一个值是OnDelete,即只有手动删除了DaemonSet建立的pod副本,新的Pod副本才会被建立出来。若是不设置updateStrategy的值,则在k8s 1.6以后的版本中会被默认设置为RollingUpdate。

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