使用线性回归做客户价值预测

数据统计分析中 y 和 x 的关系 线性关系：y = β * x 抛物线关系：y = β0 * x + β1 * x^2 对数关系：y = ln(x) 指数关系：y = e^x ... 主要内容 线性回归的模型、目标与算法 正则化方法：岭回归、LASSO算法、弹性网络 算法汇总：最小二乘法、极大似然估计、正则化的最小二乘法 扰动项就是不能被 X 解释的 Y 的变异，就是找不到解释的因素 简单线性回

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