Procrustes Analysis(普氏分析)

  Procrustes Analysis普氏分析法        选取N幅同类目标物体的二维图像，并用上一篇博文的方法标注轮廓点，这样就得到训练样本集：      由于图像中目标物体的形状和位置存在较大偏差，因此所得到的数据并不具有仿射不变性，需要对其进行归一化处理。这里采用Procrustes分析方法对样本集中的所有形状集合进行归一化。形状和位置的载体还是样本点的空间坐标。      普氏分析

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