Stereoscopic image quality assessment by deep convolutional neural network

摘要 受人脑内部生成机制(IGM)的启发，即大脑首先分析感知信息然后提取有效的视觉信息，本文提出了一种双通道DCNN来预测图像质量。首先设计一个孪生网咯来提取左右视图的高级语义特征来模仿大脑的信息提取过程；之后通过卷积算子将左右视图的高级特征组合来模拟大脑的信息交互过程，最终交互处理后的信息被用来预测图像的质量分数。 介绍 直接使用2D图像质量评级算法来评价3D图像，在图像是对称失真的情况下可以获

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