@[Spark架构]
并行化是将工作负载分在不同线程或不同节点上执行的子任务. Spark的工作负载的划分由RDD分区决定。 编写程序提交到Master上， Master是由四大部分组成(RDD Graph,Scheduler,Block Tracker以及Shuffle Tracker） 启动RDD Graph就是DAG，它会提交给Task Scheduler任务调度器等待调度执行 具体执行时，Task Schedu
相关文章
- 1. Spark 架构
- 2. Spark SQL架构
- 3. spark架构
- 4. Spark的架构
- 5. Spark架构
- 6. spark 架构
- 7. Spark 架构图
- 8. spark的架构
- 9. 1. Spark架构
- 10. Spark生态和Spark架构
- 更多相关文章...
- • Docker 架构 - Docker教程
- • 互联网系统应用架构基础分析 - 红包项目实战
- • 常用的分布式事务解决方案
- • NewSQL-TiDB相关
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Spark 架构
- 2. Spark SQL架构
- 3. spark架构
- 4. Spark的架构
- 5. Spark架构
- 6. spark 架构
- 7. Spark 架构图
- 8. spark的架构
- 9. 1. Spark架构
- 10. Spark生态和Spark架构