Spark生态和Spark架构
Spark概览 Spark 是一个通用的大规模数据快速处理引擎。能够简单理解为 Spark 就是一个大数据分布式处理框架。 Spark是基于map reduce算法实现的分布式计算框架，但不一样的是Spark的中间输出和结果输出能够保存在内存中，从而再也不须要读写HDFS，所以Spark能更好地用于数据挖掘与机器学习等须要迭代的map reduce的算法中。node Spark生态系统BDAS 伯
相关文章
- 1. Spark(一) 架构及生态
- 2. spark架构及生态
- 3. Spark系列1 - Spark生态和RDD
- 4. Spark生态之Spark Streaming
- 5. Spark SQL 笔记(2)——Spark 生态圈和 Hadoop 生态圈对比
- 6. spark生态圈
- 7. 【Spark】Spark Core 架构原理
- 8. spark部分：spark的架构
- 9. Spark(15) -- Spark运行架构
- 10. spark-2 spark集群架构
- 更多相关文章...
- • Docker 架构 - Docker教程
- • Maven 构建生命周期 - Maven教程
- • 使用阿里云OSS+CDN部署前端页面与加速静态资源
- • IntelliJ IDEA 代码格式化配置和快捷键
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 安装cuda+cuDNN
- 2. GitHub的使用说明
- 3. phpDocumentor使用教程【安装PHPDocumentor】
- 4. yarn run build报错Component is not found in path “npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index“
- 5. 精讲Haproxy搭建Web集群
- 6. 安全测试基础之MySQL
- 7. C/C++编程笔记：C语言中的复杂声明分析，用实例带你完全读懂
- 8. Python3教程(1)----搭建Python环境
- 9. 李宏毅机器学习课程笔记2：Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
- 10. 阿里云ECS配置速记
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
