最大似然估计到底是怎么一回事

 今天大管和大家聊一聊极大似然估计是到底怎么一回事。有的同鞋看了很多机器学习算法，也用了很多极大似然估计，可能对它具体是什么还有点懵。     既然要把极大似然估计搞明白，就绕不开一个话题，什么是估计。这里我们聊点估计和函数估计。 点估计     点估计的目的是为一些我们感兴趣的量提供一个最优的预测。比如说前几篇中提到的线性回归的权重。我们把θ的点估计表示为θ^。令数据是独立同分布的，则点估计是这

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