python教程：3个很是有用的内置函数（filter/map/reduce）

这三个内置函数仍是很是有用的，在工做中用的还很多，顺手，下面一一进行介绍

一、filter

语法：filter(function,iterable)

解释：把迭代器经过function函数进行过滤出想要的数据

用法：能够设置一个迭代器，而后把相同属性的元素过滤出来，以下所示

list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
 
listTemp = filter(lambda x:x%2==0,list1)

上面的意思是过滤出偶数（即被2整除的数），其中使用了匿名函数lambda，很是简便，固然咱们也能够本身顶一个函数来实现

另外在python2.*版本中是直接返回list的，但在python3.*中是返回一个迭代器

二、map

语法：map(function,*iterable)

解释：把迭代器（或多个迭代器）经过function函数获得结果

用法：能够设置一个或多个迭代器，而后把相同位置（若是为多个迭代器）的元素经过function函数获得最终结果，以下所示：

#Python学习交流群：778463939
#一个迭代器
list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
listTemp = map(lambda x:x*x,list1)
 
#多个迭代器
list2 = [11,12,13]
list3 = [21,22,23,24,25]
listTemp = map(lambda x,y,z:x+y+z,list1,list2,list3)

多个迭代器的时候，是对后面全部的迭代器进行处理（lambda函数的参数个数必须和后面迭代器的个数一致），这里咱们又使用了匿名函数lambda

同filter同样，在python2.*版本中是直接返回list的，但在python3.*中是返回一个迭代器

三、reduce

语法：reduce(function,iterable)

解释：把迭代器经过function进行累积计算

用法：function必须包含俩个参数，第一个参数表示初始值，第二个参数表示迭代器的每一个元素，以下：

list1 = [1,2,3,4,5]
listTemp = reduce(lambda x,y:x+y*y,list1)
print(listTemp)

经过print能够看出使用的是python3.*，这里要注意的是，reduce函数在3.*版本里面已经移动到functools里面

这里咱们再次使用了lambda匿名函数，很是好用，函数式意思是把list1中的元素自乘以后再相加