八大排序算法——选择排序（动图演示 思路分析 实例代码Java 复杂度分析）

1、动图演示

 

 

2、思路分析

1.  第一个跟后面的全部数相比，若是小于（或小于）第一个数的时候，暂存较小数的下标，第一趟结束后，将第一个数，与暂存的那个最小数进行交换，第一个数就是最小（或最大的数）

2.  下标移到第二位，第二个数跟后面的全部数相比，一趟下来，肯定第二小（或第二大）的数

重复以上步骤

直到指针移到倒数第二位，肯定倒数第二小（或倒数第二大）的数，那么最后一位也就肯定了，排序完成。

 

3、负杂度分析

1.  无论原始数组是否有序，时间复杂度都是O（n²），

由于没一个数都要与其余数比较一次，（n-1）²次，分解：n²-2n+1,  去掉低次幂和常数，剩下n²,因此最后的时间复杂度是n²

2.  空间复杂度是O（1）,由于只定义了两个辅助变量，与n的大小无关，因此空间复杂度为O（1）

 

 4、Java 代码以下：

 

import java.util.Arrays; public class Main { public static void main(String[] args) { int[] n = new int[]{1,6,3,8,33,27,66,9,7,88}; int temp,index = -1; for (int i = 0; i < n.length-1; i++) { index=i; //若是大于，暂存较小的数的下标
            for (int j = i+1; j <n.length; j++) { if(n[index]>n[j]){ index = j; } } ////将一趟下来求出的最小数，与这个数交换
            if(index>0){ temp = n[i]; n[i] = n[index]; n[index] = temp; } System.out.println(Arrays.toString(n)); } System.out.println(Arrays.toString(n)); } }