八大排序算法——希尔（shell）排序（动图演示 思路分析 实例代码java 复杂度分析）

1、动图演示

 

 

2、思路分析

希尔排序是把记录按下标的必定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减小，每组包含的关键词愈来愈多，当增量减至1时，整个文件恰被分红一组，算法便终止。

　　简单插入排序很循规蹈矩，无论数组分布是怎么样的，依然一步一步的对元素进行比较，移动，插入，好比[5,4,3,2,1,0]这种倒序序列，数组末端的0要回到首位置非常费劲，比较和移动元素均需n-1次。

　　而希尔排序在数组中采用跳跃式分组的策略，经过某个增量将数组元素划分为若干组，而后分组进行插入排序，随后逐步缩小增量，继续按组进行插入排序操做，直至增量为1。希尔排序经过这种策略使得整个数组在初始阶段达到从宏观上看基本有序，小的基本在前，大的基本在后。而后缩小增量，到增量为1时，其实多数状况下只需微调便可，不会涉及过多的数据移动。

　　来看下希尔排序的基本步骤，在此选择增量gap=length/2，缩小增量继续以gap = gap/2的方式，这种增量选择能够用一个序列来表示，{n/2,(n/2)/2...1}，称为增量序列。希尔排序的增量序列的选择与证实是个数学难题，选择的这个增量序列是比较经常使用的，也是希尔建议的增量，称为希尔增量，但其实这个增量序列不是最优的。此处作示例使用希尔增量。

 

 

3、复杂度分析

1.  时间复杂度：最坏状况下，每两个数都要比较并交换一次，则最坏状况下的时间复杂度为O（n²）, 最好状况下，数组是有序的，不须要交换，只须要比较，则最好状况下的时间复杂度为O（n）。

经大量人研究，希尔排序的平均时间复杂度为O（n^1.3）（这个我也不知道咋来的，书上和博客上都这样说，也没找到个具体的依据，，，）。

2.  空间复杂度：希尔排序，只须要一个变量用于两数交换，与n的大小无关，因此空间复杂度为：O（1）。

 

 

 4、Java 代码以下

import java.util.Arrays; public class shell { public static void main(String[] args) { int[] arr = new int[]{10,6,3,8,33,27,66,9,7,88}; shellSort(arr); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } private static void shellSort(int[] arr) { int temp; //控制增量序列,增量序列为1的时候为最后一趟
        for (int i = arr.length/2; i >0; i/=2) { //根据增量序列，找到每组比较序列的最后一个数的位置
            for (int j = i; j < arr.length; j++) { //根据该比较序列的最后一个数的位置，依次向前执行插入排序
                for (int k = j-i; k >=0; k-=i) { if(arr[k]>arr[k+i]){ temp = arr[k]; arr[k] = arr[k+i]; arr[k+i] = temp; } } } } } }