BP神经网络

文章目录 基本概念 神经网络模型 基本概念 1、神经元 在这个模型中，神经元接收到来自n个其他神经元传递来的信号，这些输入信号通过带权的连接进行传递，神经元接收到总输入值，再与阈值进行比较，然后通过“激活函数”处理以产生神经元输出。 2、激活函数 为什么神经网络模型要使用激活函数： （1）引入非线性因素，解决非线性问题。 （2）可知输出范围，有限的输出范围使得网络对于一些比较大的输入也会比较稳定，

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