机器学习-监督学习-cost function

1.引言 当我们的训练集如下图1所示，可以假设hypothesis函数如图2 θ0和θ1我们称为hθ(x)函数的2个参数，h是x的函数，所以有时候也记着h(x) 对于这个已有的hypothesis，我们需要什么方法来评估这个假设函数的好坏呢？ 因此我们定义了一个叫"代价函数"cost function 来评估当前hθ(x)函数 2. 代价函数 cost function也叫作loss functi

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