安卓基于图像识别和CNN做出一个通用的斗地主记牌器（一）

先放一个效果图，如下：   设计的主体思路： 1.图像的快速截取 2.图像的预处理 3.识别模型的设计和训练 4.图像匹配 5.业务逻辑的实现 其中，图像处理主要是基于安卓版opencv。识别模型是基于cnn神经网络。 难点 1.粘连图像的分割 2.鉴于设计的以通用为目的，所以不同游戏平台的扑克牌长得千差万别，记牌器本身的兼容性成为一个巨大的挑战。 3.去除特效干扰（炸弹的特效，飞机特效等）。 4

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