吴恩达深度学习 2.3 损失函数

笔记 相关函数定义介绍 代价函数和损失函数 损失函数(Loss/error function)是定义在单个训练样本上的，即一个样本的误差。 代价函数(Cost function)是定义在整个训练集上面的，对所有样本的误差的总和求平均值。 但由于实质相同，都是事先定义一个假设函数，通过训练集由算法找出一个最优拟合，即使得函数值最小(如通过梯度下降法)，从而估计出假设函数的参数。所以往往我所看到的大多

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