Oracle批量更新任务分解（数据量过亿）

--游标更新，批量提交
--设定一万条数据提交一次，耗时十多个小时未获得任何反馈，中断执行，从新分解
--维保信息（目标），T_BIZ_Temp，数据量7500万行
--维修工时（源表），T_MTD_Time，数据量1.5亿行，150列
--源表批量更新目标表，根据两表之间的关联字段（VohId），源表有多行记录匹配目标表
--按照要求，源表中取任意一条相匹配的记录更新目标表便可
declare
v_count number; --计数器
begin
for data in(
select temp.rowid, time.SrvCode
from T_BIZ_Temp temp, T_MTD_Time time
where time.VohId = temp.VohId
) loop
update T_BIZ_Temp temp set temp.SrvCode = data.SrvCode where temp.rowid = data.rowid;
v_count := v_count + 1;
if v_count >= 10000 then 
commit;
v_count := 1;
end if;
end loop;
commit;
end;

--脚本优化，任务分解
--最终耗时也达到十多个小时，可是最终执行成功
--源表中取任意一条相匹配的记录更新目标表便可，为了使用merge into，源表需去除重复数据
--建立临时表，维修工时，源表含有150列数据，对源表进行简化，只抽取有用的数据列
create table t_time as select VohId, SrvCode from T_MTD_Time where rownum = 1;
--删除预设数据
delete from t_time;
--临时表设置主键，去除重复数据后，惟一匹配加快检索速度
alter table t_time add constraint pk_time primary key(VohId);

--临时表插入数据，耗时330分钟，74562964行；
--分组以后，去除重复数据（任取一行），数据量由原来的1.5亿行减小一半
insert into /*+ APPEND parallel(4) NOLOGGING*/ t_time(VohId, SrvCode)
select VohId, min(SrvCode)
from T_MTD_Time group by VohId;

--批量更新，耗时320分钟
--去除重复数据以后，实现源表中记录惟一匹配目标表
merge /*+parallel(temp, 4)*/ into T_BIZ_Temp temp
using t_time time
on (temp.VohId = time.VohId)
when matched then
update set temp.SrvCode = time.SrvCode