学Python，从列表推导到zip()函数，这五种技巧应知应会

最开始学 Python 时，若是我能掌握这些方法，那么代码看起来会更加优美。

选自towardsdatascience，做者：Peter Nistru，机器之心编译，参与：思。

机器之心已经介绍过不少 Python 教程，从很是齐备的长教程： 一文掌握 Python 关键代码，到一些好玩的小技巧： Python 技巧 101，它们从不一样的层面安利着 Python 这门神奇的语言。在本文中，做者介绍了 5 种方法，也许在入门阶段时，咱们还不太了解它们，但在实战中这 5 个技巧很是实用。

如下即五种实用的小技巧：

• 字符串运算

• 列表推导式

• lambda 和 map()

• 单行条件语句

• zip()

字符串运算

字符串本质上也是一种元组，可是字符串有不少「运算」方式。最直观的是字符串的 + 和 * 运算，它们分别表示重复和链接。

>>> my_string = "Hi Medium..!">>> print(my_string * 2)Hi Medium..!Hi Medium..!>>> print(my_string + " I love Python" * 2)Hi Medium..! I love Python I love Python复制代码

此外，若是但愿得到反向字符串，也能够直接使用 [::-1] 进行索引：

>>> print(my_string[::-1])!..muideM iH>>> my_list = [1,2,3,4,5]>>> print(my_list[::-1])[5, 4, 3, 2, 1]复制代码

若是列表元素都是字符串，那么咱们能够快速地使用 join() 方法将全部元素凭借在一块儿：

>>> word_list = ["awesome", "is", "this"]>>> print(' '.join(word_list[::-1]) + '!')this is awesome!复制代码

如上咱们使用 .join() 方法拼接列表元素，其中 『 』 表示链接方式为空格。其实在天然语言处理中，这个方法会常用，例如咱们将句子拆分为了字符，那么处理后的合并就须要使用 join() 了。

列表推导式

若是你还不会使用列表推导式，那么快学起来吧。正如本文做者所言，「当我第一次学到这种方式时，个人整个世界都变了。」列表推导式真的很是强大，它不只在速度上比通常的方法快，同时直观性、可读性都很是强。若是你但愿迭代列表作一些运算，那么快使用它吧。

咱们先定义一个简单的函数，它会算变量的平方并加 5：

>>> def stupid_func(x):>>>     return x**2 + 5复制代码

若是咱们但愿将该函数应用到列表中的奇数项，那么不采用列表推导式的状况下，咱们通常会写成如下形式：

>>> my_list = [1, 2, 3, 4, 5]>>> new_list = []>>> for x in my_list:>>>     if x % 2 != 0:>>>         new_list.append(stupid_func(x))>>> print(new_list)[6, 14, 30]复制代码

可是如今咱们有了列表推导式，那么上面代码能够等价修改成：

>>> my_list = [1, 2, 3, 4, 5]>>> print([stupid_func(x) for x in my_list if x % 2 != 0])[6, 14, 30]复制代码

列表推导式的通常语法能够表示为 [ expression for item in list ]，若是你但愿加上一些布尔型条件语句，那么上面的语法能够修改成 [ expression for item in list if conditional ]，它的结构其实和下面是等价的。

>>> for item in list:>>>     if conditional:>>>         expression复制代码

上面的列表推导式能够进一步简化，即不须要定义一个新函数。

>>> print([x ** 2 + 5 for x in my_list if x % 2 != 0])[6, 14, 30]复制代码

Lambda 和 Map

Lambda 是一种匿名函数，它看起来可能有一点奇怪，可是一旦你理解了它，那么他就会变得很是直观与强大。

通常而言，Lambda 函数都比较小，它也不须要定义函数名。那么为何须要匿名函数？简单而言，Lambda 最常执行一些直观的运算，它并不须要标准的函数定义，并且也不须要新的函数名再次调用。

仍是拿上面的先平方再加 5 为例，前面咱们是定义了一个标准的函数，def stupid_func(x)，如今咱们能够试试 Lambda 匿名函数：

>>> stupid_func = (lambda x : x ** 2 + 5)>>> print([stupid_func(1), stupid_func(3), stupid_func(5)])[6, 14, 30]复制代码

那么咱们为何要用上面的表达式？很大一部分缘由在于，当咱们想执行一些简单运算时，能够不须要定义真实函数就能完成。例如排序列表元素，一种直观的方法可使用 sorted() 方法：

>>> my_list = [2, 1, 0, -1, -2]>>> print(sorted(my_list))[-2, -1, 0, 1, 2]复制代码

这只能默认从大到小或从小到大排序，可是借助 Lambda 表达式，咱们能够实现更自由的排序标准。以下所示咱们但愿根据最小的平方数对列表进行排序，其可使用 Lambda 函数定义键，从而告诉 sorted() 方法该怎样排序。

>>> print(sorted(my_list, key = lambda x : x ** 2))[0, -1, 1, -2, 2]复制代码

Map 是一个简单的函数，它能够将某个函数应用到其它一些序列元素，例如列表。若是咱们有两个列表，咱们但愿将这两个列表对应的元素相乘，那么使用 lambda 函数和 map 能够快速实现这一功能：

>>> print(list(map(lambda x, y : x * y, [1, 2, 3], [4, 5, 6])))[4, 10, 18]复制代码

上面的代码很是优雅，若是不用它们二者，那么通常的表达须要写成这样：

>>> x, y = [1, 2, 3], [4, 5, 6]>>> z = []>>> for i in range(len(x)):>>>     z.append(x[i] * y[i])>>> print(z)[4, 10, 18]复制代码

单行条件语句

若是咱们使用条件语句，那么最可能写成下面这个样子：

>>> x = int(input())>>> if x >= 10:>>>     print("Horse")>>> elif 1 < x < 10:>>>     print("Duck")>>> else:>>>     print("Baguette")复制代码

但其实咱们也能够把全部条件都写在 print 函数内，即上面 7 行代码能够等价写成以下一行：

print("Horse" if x >= 10 else "Duck" if 1 < x < 10 else "Baguette")复制代码

这样看起来真的很是简洁，若是你查看之前写的代码，真的有不少均可以改为这种表达式。

zip()

前面在介绍 map() 函数时，咱们举了个例子将某个函数应用到平行的两个列表，而 zip() 函数能够更简单地作到这一点。

若是咱们有两个列表，第一个列表包含了名，第二个列表包含了姓。使用 zip() 函数，以下咱们能够将它们拼接在一块儿。

>>> first_names = ["Peter", "Christian", "Klaus"]>>> last_names = ["Jensen", "Smith", "Nistrup"]>>> print([' '.join(x) for x in zip(first_names, last_names)])['Peter Jensen', 'Christian Smith', 'Klaus Nistrup']复制代码

也就是说，zip 将两个等长的列表变为了一对一对的，即 (("Peter", "Jensen"), ("Christian", "Smith"), ("Klaus", "Nistrup"))。

原文连接：

towardsdatascience.com/python-tric…