TensorFlow 2.0 快速入门指南 | iBooker·ApacheCN

原文： TensorFlow 2.0 Quick Start Guide

协议：CC BY-NC-SA 4.0

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不要担忧本身的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c

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目录

• TensorFlow 2.0 快速入门指南
• 零、前言
• 第 1 部分：TensorFlow 2.00 Alpha 简介
• 1、TensorFlow 2 简介
• 2、Keras：TensorFlow 2 的高级 API
• 3、TensorFlow 2 和 ANN 技术
• 第 2 部分：TensorFlow 2.00 Alpha 中的监督和无监督学习
• 4、TensorFlow 2 和监督机器学习
• 5、TensorFlow 2 和无监督学习
• 第 3 部分：TensorFlow 2.00 Alpha 的神经网络应用
• 6、使用 TensorFlow 2 识别图像
• 7、TensorFlow 2 和神经风格迁移
• 8、TensorFlow 2 和循环神经网络
• 9、TensorFlow 估计器和 TensorFlow HUB
• 10、从 tf1.12 转换为 tf2

介绍

TensorFlow 是 Python 中最受欢迎的机器学习框架之一。 经过这本书，您将提升对 TensorFlow 最新功能的了解，并可以使用 Python 执行监督和无监督的机器学习。

顾名思义，本书旨在向读者介绍 TensorFlow 及其最新功能，包括 2.0.0 版之内的 Alpha 版本，包括急切的执行tf.data，tf.keras，TensorFlow Hub，机器学习， 和神经网络应用。

本书适用于对机器学习及其应用有所了解的任何人：数据科学家，机器学习工程师，计算机科学家，计算机科学专业的学生和业余爱好者。

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