神经网络使用drop_out消除过拟合+MNIST

1.drop_out的原理为:经过将某神经元的输出设置为0,达到使其失活的效果,消除网络中过度依赖某个神经元 2.过拟合通常出如今网络过度复杂,且训练数据较少的状况,数据较少而未知参数太多,则较易产生过拟合 3.核心代码:layer1=tf.nn.dropout(layer1,drop_out) #3-3 MNIst数据集使用drop-out提高准确率,消除部分过拟合 import tensorf

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