每周学习新知识4：深度学习(CNN)中的卷积

卷积操作其实可以分成三种操作: Valid valid 操作，滑动步长为S，图片大小为N1xN1，卷积核大小为N2xN2，卷积后图像大小：(N1-N2)/S+1 x (N1-N2)/S+1如上图 S = 1 N1 = 4 N2 = 3 卷积后大小 (4 - 3)/1 + 1 = 2 这中卷积操作会缩小图像，如果步长为1，如上图，那么只考虑一边，不能进行卷积的部分就是N2 - 1（3x3只有一行可以

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