时至今日,百度无人车还好吗?

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做者 | 刘景丰前端

本文经受权转自燃财经(ID:rancaijing)算法

无人驾驶在眼前或许是个难解的局,百度仍困于其中。数据库

 

到今年7月,百度与金龙客车合做的明星无人车“阿波龙”宣布量产正好一周年。然而,在北京海淀公园内供游人试乘的“阿波龙”仍像它2018年11月刚入驻时那般备受吐槽——速度堪比慢跑,运行又显呆笨,节奏依然限定在天天4趟(节假日8趟)。整个体验,难言惊艳。小程序

 

“阿波龙”搭载的正是百度研发的Apollo3.0无人驾驶系统。截至目前,Apollo系统已迭代至3.5版本,平台合做伙伴达150家,2018年其自动驾驶路测总里程数18093英里。这样的实力,在国内难逢敌手,然而移目国外,相比全球无人驾驶头部玩家Waymo上百万英里的测试数据,差距仍旧明显。安全

 

百度无人驾驶的模式也使人担心。得益于百度软件技术的优点,Apollo无人驾驶系统的核心在软件方面,硬件则是经过其生态下合做伙伴提供。但在业内人士看来,无人驾驶技术须要软件和硬件之间配合,一旦配合很差就会出现分离,进而影响驾驶安全。服务器

 

此外,尽管Apollo汇集了包括车厂、供应商等150家合做伙伴,但其商业化没有想象中顺利。一位接近百度无人驾驶的人员称,目前百度和车商的合做比较松散,无人驾驶商业化更可能是一些“与政府合做”而获得的补贴性收入。在商业化进展缓慢的同时,2019年5月百度一季度财报中,首次出现3.27亿元的净亏损,持续烧钱的无人驾驶业务令其财务压力倍升。微信

 

风口渐渐褪去的无人驾驶行业,百度还能像它以前所讲述的“三年量产、五年商用”那样一直激进吗?架构

 

 

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Apollo速度,2年更迭六个版本布局

 

 

百度无人驾驶,始于2013年。2014年,百度启动“百度无人驾驶汽车”研发计划,一年后,百度自动驾驶事业部成立,时任百度高级副总裁的王劲出任事业部总经理,并喊出“三年商用、五年量产”的口号。学习

 

目标振奋人心,但此后百度无人驾驶研发一波三折。两年内,百度无人驾驶团队从核心高管到技术人员接连出走。

 

2015年6月,百度深度学习研究院常务副院长余凯离职,创办人工智能公司地平线机器人,由此拉开百度的离职潮。

 

此后,2016年3月百度高级科学家倪凯离职,后创办无人驾驶公司禾多科技;2016年末,百度首席架构师彭军、百度最年轻的T10级工程师楼天城离职创办无人驾驶公司小马智行;百度自动驾驶事业部杨文利离职创办无人驾驶公司领骏科技;2017年3月,百度首席科学家吴恩达离职后加入无人驾驶公司Drive.ai。

 

最让人关注的是,一手创办百度自动驾驶事业部的王劲也在2017年离职,创办无人驾驶公司景驰科技,百度自动驾驶事业部首席科学家韩旭也跟随加入景驰;一个月后,百度美国研发中心的佟显乔、衡量、周光等也离职,创办无人驾驶公司ROADSTAR.AI。

 

这股从百度无人驾驶团队出走创业的风潮,对百度无人驾驶而言是一个不小的损失,从另外一个方面来看,这也预示着无人驾驶风口已来。

 

在损兵折将后,百度无人驾驶进行组织架构大调整。2017年3月百度经过内部邮件宣布,对现有业务及资源进行整合,成立智能驾驶事业群组(IDG),时任百度集团总裁和首席运营官的陆奇出任IDG总经理。IDG下设自动驾驶事业部、智能汽车事业部、车联网事业部。

 

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百度无人驾驶组织架构图

 

这一调整,意味着无人驾驶已成为百度押注将来的方向。

 

伴随着此次大调整,百度推出Apollo计划,宣称开放自动驾驶平台,将各大汽车厂、供应商、无人驾驶创业公司、出行服务运营商等通通归入合做伙伴,自此百度走上了无人驾驶平台战略。

 

Apollo平台包括车辆平台、硬件平台、软件平台、云端数据服务等四部分,其中百度最擅长的还是软件平台和云端数据服务部分,其余的车辆平台、硬件平台则由生态联盟内的合做伙伴提供。

 

根据Apollo对外的信息,目前Apollo版本已经完成6次迭代,从第一代至第六代用时仅一年半,平均每次迭代间隔不足3个月。

 

就算普通的软件系统3个月一迭代也算高频,更况且对于人工智能领域最复杂、最具备挑战性的自动驾驶技术来讲,这个速度可谓激进。

 

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Apollo迭代过程

 

根据介绍,最新的Apollo3.5版本,已经实现复杂城市道路场景,让自动驾驶变成老司机,支持包括市中心和住宅小区场景等在内的复杂城市道路自动驾驶,包含窄车道、减速带、人行道、十字路口、无信号灯路口通行、借道错车行驶等多达十几种路况。

 

 

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事实真的这样吗?试乘体验:800米行驶9分钟,“量产”像噱头

 

 

尽管目前尚没有Apollo3.5版本的落地产品出现,但搭载3.0版系统的“全球首款L4级别自动驾驶汽车”已经于2018年7月5日宣布量产。这一消息由百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在百度AI开发者大会上宣布。

 

这款车,是百度与金龙客车合做生产的小型巴士,被命名为“阿波龙”,车内没有方向盘、油门和刹车,依靠系统自主驾驶。而所谓的量产,是指首批生产规模达到100辆的级别。

 

随后,这些已经下线的“阿波龙”发往北京、雄安、福建平潭、广州、深圳、碧桂园、日本东京等地开展商业化运营。

 

时间已通过去一年,为了体验其效果,今年6月,燃财经在北京海淀公园内试乘了这辆“网红”无人驾驶巴士。

 

整个公园内,只有1辆“阿波龙”,且并不是彻底对外开放,天天只在4个固定时间点(四班)在固定地点对外进行试乘(节假日为八班),每次可容纳的乘客仅有7名。

 

也就意味着,“阿波龙”天天实际上只能接载28名乘客(节假日56名),相比天天数千甚至上万人的游览量,这样的运力实在微乎其微。

 

乘坐上“阿波龙”,车内四周配有8个座位,其中一个座位标明是安全员专座,尽管车辆中间有两排扶手,但安全员称目前只容许乘客坐在座位上试乘,不容许站立。车上没有方向盘,本来驾驶员的位置,被一个相似平板电脑的设备代替。设备上展现着这台“阿波龙”的运行轨迹,并按照设定好的路线在两个站点之间运行。

 

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“阿波龙”搭载了一个相似平板电脑的设备

 

但“阿波龙”运行时的体验难以给人“惊艳”的感受。燃财经(ID:rancaijing)乘坐时发现,即便在无人的公园道路上,“阿波龙”的正常运行速度也不超过10km/h,至关于慢跑的速度。一旦遇到行人,即使行人是靠边行走,“阿波龙”也会当即刹车,直到行人彻底远离车辆才继续行走。一段800米的距离,“阿波龙”行驶了9分钟才到站,尽管作到了L4级无人驾驶中的“无需人类干预”,但总体感受十分“呆笨”。

 

根据官方数据,这辆“阿波龙”小巴的最大功率为45kW,动力确实很通常,设计最高车速为40km/h,但实际中满载最高时速为20km/h,平时行驶速度被限定在10km/h之内。

 

安全员告诉燃财经,尽管量产了100台“阿波龙”,但海淀公园内能供游客乘坐的只有1辆,剩下的还有几辆测试车辆,但数量不能肯定,“根据需求定”。他称,“阿波龙”小巴造价160万元一台,两台起订。

 

高昂的造价,尴尬的体验,以及100台的量产规模却只拿出一部分车辆用来测试,“L4级别自动驾驶汽车已经量产”的说法彷佛像是一个噱头。

 

 

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尴尬的Apollo计划,数据互通难,合做像“备胎”

 

 

伴随着每一次Apollo系统的迭代,Apollo平台合做伙伴也会创下新高,截至目前,Apollo计划已经容纳了150家合做伙伴。

 

数据的价值已经被愈来愈多人重视,尤为是在自动驾驶领域,数据就像生命线。站在百度的角度,Apollo计划的目的之一,就是得到数据。

 

2017年7月,时任百度智能驾驶事业群组总经理的陆奇在一次访谈中称,自动驾驶技术的迭代速度,本质上取决于能拿到多少数据。“借助阿波罗计划,咱们可以把全部资源集中起来,尤为是数据。”

 

陆奇看到了数据对自动驾驶的重要性,部分汽车厂商也认识到了这一点,并非全部的合做伙伴都会开放本身的数据和资源。早在Apollo计划推出之时,就有汽车厂商把加入Apollo计划称之为“挂名”,言外之意这只是一种“蹭热度”,并无实质合做。甚至有业内人士称,这种“合做”关系,更像“备胎”关系。

 

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作货运无人驾驶的新石器公司已经与百度合做推出一款无人物流车。即使如此,新石器仍不会放开数据,新石器相关人员在回复燃财经时称,“无人车在应用中的数据资源和信息,是新石器技术研发的基础和宝贵财富。”

 

这也不难理解,百度为何在量产了“阿波龙”后,还要拿出至关数量的车用做测试。

 

今年5月,曾创办百度自动驾驶事业部的王劲在一场媒体沟通会上称,国内自动驾驶公司和汽车厂商合做有一个很大的阻碍,即是谁在合做中掌握主动权的问题,在他看来,国内目前为止尚未一家无人驾驶公司能实现与汽车厂商的深度绑定。

 

一名接近百度无人驾驶的人士告诉燃财经,不少加入Apollo计划的企业,并不是真正要跟Apollo平台合做,“实际上那些汽车厂商也都在作本身的无人驾驶,甚至不少无人驾驶公司也都加入了Apollo计划,这有点像凑热闹。换句话说,如今你们都是在研发阶段,有的借鉴也不是坏事。”

 

一名汽车行业销售人士也对燃财经称,有些车厂不止跟一家无人驾驶公司合做,“像一汽作自动驾驶,既跟百度有合做,还跟另外一家无人驾驶公司合做。”

 

此外,一些汽车厂商跟百度的合做,还有“依靠本土企业打市场”的意味。

 

2018年7月6日,奔驰母公司戴姆勒集团官方发布消息称,公司得到北京市自动驾驶车辆道路测试牌照,测试车辆配备了百度阿波罗平台技术。戴姆勒称,为更好地适用于中国的交通环境,公司与本土合做伙伴共同推动自动驾驶技术发展。

 

今年6月28日,丰田也宣布加入百度Apollo计划,目的则是但愿“在中国扩充自动驾驶技术的开发体制”,在国内推动其自动驾驶的技术开发。而丰田2016年就成立了无人驾驶研发部门,今年1月7日还宣布计划向外部提供自动驾驶技术。

 

 

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商业化困局,只见开花,不见结果

 

 

伴随着百度2019年一季度财报出现的首次亏损,长期烧钱的自动驾驶也面临着商业化压力。早在1月9日的CES上,百度智能驾驶事业群组总经理李震宇在接受媒体采访时称,要把2019年定义成Apollo商业化的元年。

 

在CES上,百度还对外推出了智能驾驶商业化解决方案Apollo Enterprise(Apollo企业版)。与Apollo开源平台不一样的是,Apollo企业版是面向汽车企业、供应商和出行服务商提供的自动驾驶和车联网解决方案,瞄准的客户需求是量产、定制方面。福特、长城、威马等车企成为Apollo Enterprise的首批合做伙伴。

 

在长期关注无人驾驶产业的云启资本董事总经理陈昱看来,Apollo的商业化,跟可否找到合适的落地场景密切相关,“喊商业化口号是没有用的,只有它和合做伙伴,好比硬件厂商、主机厂商,真正造出东西卖出去了之后,才叫落地。”

 

目前来看,百度能拿得出手的一个是“阿波龙”,另一个是新石器无人物流配送车。截至今年5月底,新石器已生产超过120辆无人车,累计自动驾驶行驶里程超过50万千米,并已锁定了超过200辆无人车订单,预计在2019年内完成1000辆以上无人车的商业化交付及部署。

 

此外,Apollo还和无人驾驶公司智行者联手推出无人驾驶清洁车。

 

除此以外,则是一些对外的量产计划。如2018年11月,百度与一汽红旗联合推出中国首款L4级自动驾驶乘用车,于2019年小批量下线示范运行,2020年大批量投放更多城市运营。北京汽车、江淮汽车、奇瑞汽车等也一样宣布与百度联合开发无人驾驶汽车,但至今不见明确的进展。

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百度Apollo量产时间表

 

实际上,因为目前的交通法规、道路设施、传输技术等限制,即便在测试状态下达到自动驾驶级别的车辆,也难以真正上路。

 

一位熟悉百度无人驾驶的人士对燃财经说,无人驾驶短时间看难以造成规模化收入,“据我了解,目前Apollo内部造成的一些收入,仍是依靠为地方政府作产业扶持所带来的,但量也不大。”

 

据介绍,今年6月,Apollo得到45张长沙市政府颁发的自动驾驶测试牌照,并在长沙正式开启大规模测试,雄安也成为百度布局无人驾驶的地方之一。据称,百度累计得到全国各地政府颁发的牌照数量超百张。

 

 

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发展天花板,模式待验证,路测数据难看

 

 

除了自身的人才流失、和车厂合做松散、商业化缓慢等问题,百度自动驾驶还面临强劲的对手。

 

今年3月,研究机构Navigant Research发布了第三份年度自动驾驶汽车排行榜。榜单分三个等级,第一个等级囊括了全球自动驾驶的头部玩家,包括Waymo、通用(Cruise)以及福特(Ford Automomous);第二等级中,百度做为中国惟一一家企业上榜,苹果、特斯拉则名落第三等级。

 

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2019年自动驾驶汽车排行榜,来源 / Navigant Research

 

这一方面展现了中国无人驾驶公司在世界的地位日渐上升,同时也体现出与头部仍有明显的差距。

 

做为全球最大的搜索公司和中国最大的搜索公司,谷歌和百度常常被拿来对比。实际上二者确实有类似之处,尤为是两家公司均以软件技术见长。然而在自动驾驶方面,二者走上了不同的道路。

 

Waymo做为谷歌旗下自动驾驶团队,拥有10年的研发历程,依靠谷歌的技术、资金支持,目前已经成为全球自动驾驶领域最知名的公司之一。根据公开信息,Waymo的自动驾驶研发采起了“苹果化”的策略——自动驾驶系统中感知、决策、规划部分所涉及的算法都由本身来设计与训练,激光雷达、视觉系统、雷达系统以及计算平台的硬件也由本身来设计。

 

相比而言,百度无人驾驶的产品思路则是聚焦软件,而后经过Apollo计划将硬件开发开放给硬件供应商。根据百度的公开信息,Apollo计划包括整车及零配件制造商、传感器及芯片制造商、服务器供应商、运输服务提供商、自动驾驶系统供应商等多个领域。

 

一方面,生态联盟的扩大推进无人驾驶服务能力的扩散,但从另一个角度看,这也致使百度无人驾驶的组成愈来愈分散。

 

地平线机器人CEO余凯就曾表示,经过地平线的实践发现,在自动驾驶领域,软件和硬件之间配合很差就会出现分离,这种分离是以星期和月的速度往前迭代。

 

“咱们看到一个趋势,在自动驾驶产业中,半导体厂商不只仅只是作硬件,它们其实愈来愈多的往上层走,愈来愈多的去构建软件的架构。咱们还看到另一种情景,传统的、过去只作软件的玩家如今也朝着向软硬一体的方向去走。好比说Google,以前主要是作软件的,如今也朝着人工智能硬件、软硬一体化去发展。”余凯称。

 

这意味着,在自动驾驶领域单走软件或硬件一条路,目前看很难走通。只走一条路,也存在软件和硬件协调的问题,对自动驾驶的安全性产生威胁。

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国内外无人驾驶企业对比

 

一则数据,也体现出这二者的差距。

 

根据加州车管所公布的数据,2018年Waymo的无人驾驶共计测试127万英里,“脱离”次数114次,这意味着其自动驾驶每隔11154英里须要人工接管一次。而百度无人驾驶在2018年共计测试了18093英里,“脱离”次数为88次,即每隔205.6英里就须要人工接管一次,比Waymo差了50多倍。

 

尽管相比Waymo尚有明显差距,但论及综合实力,百度还是国内无人驾驶领域的头部玩家。

 

陈昱称,相比国内无人驾驶公司,百度在无人驾驶领域的布局有明显优点,“首先百度是国内最先作无人驾驶的公司,其次依托百度的资源,其投入也比较大,目前Apollo的团队有上千人,而其余创业公司可能只有几百人;第三,目前国内跑出来的无人驾驶公司,大多数都是从百度出去的,这也印证了百度在无人驾驶领域的实力。”

 

那么,百度无人驾驶接下来开向何方?离真正的商业化还有多远?或许在即将举行的2019百度AI开发者大会上会有最新的答案。

5G以后,中国的人工智能发展趋势如何?

https://edu.csdn.net/topic/ai30?utm_source=csdn_bw

 

 

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