go开发属于本身的日志库-文件日志库实现

上一篇中咱们已经把日志写入文件中了,可是还有一些问题,能够看到咱们日志内容没有记录时间,也没有日志级别。错误日志,没有错误的文件和行号,也不知道在哪一个函数出错的,这些咱们也是须要加入进去的。函数

因此,咱们的日志打印的内容应该是这样的:this

2018-11-08 18:18:18.888 DEBUG [logDebug.go/logDebug.Debug:20]  this is a debug log
复制代码

咱们如今file.go的Debug方法中将时间加入进去:spa

func (f *FileLog) Debug(format string, args ...interface{}) {
    now := time.Now()
    nowStr := now.Format("2006-01-02 15:04:05.999")// 这个数字格式是固定的不能改变的,可是-和:能够更换
    

    fmt.Fprintf(f.file, nowStr)
    fmt.Fprintf(f.file, format, args...)
    fmt.Fprintln(f.file)
}
复制代码

而后咱们再讲日志级别加进去,咱们以前定义了日志级别常量,可是由于使用的iota,因此使用常量的时候,常量的值都是012,这种基本是没人看的懂的,因此咱们须要将日志级别已字符串的形式打印。咱们在log_const.go中新增一个方法:debug

func LogLevelString(level int) (levelStr string) {
	switch level {
	case DebugLevel:
		levelStr = "DEBUG"
	case TraceLevel:
		levelStr = "TRACE"
	case InfoLevel:
		levelStr = "INFO"
	case WarnLevel:
		levelStr = "WARN"
	case ErrorLevel:
		levelStr = "ERROR"
	case FatalLevel:
		levelStr = "FATAL"
	}
	return
}
复制代码

能够看到咱们制定制定的日志格式里面还有一个行号,文件名,因此咱们还须要获取错误日志所在的行号的文件名,新建util.go日志

package hm_log

import(
    "runtime"
)

func GetLineInfo() (fileName, funcName string, lineNo int) {
   //pc 计数器, file 文件名, line 行号, ok 是否
   // runtime.Caller(4)这里的4是一个层级关系,能够尝试使用0 1 2 3来看看
   // 4 在其余项目中使用的时候,若是在log的test中,使用3
	pc, file, line, ok := runtime.Caller(4)
	if ok {
		fileName = file
		funcName = runtime.FuncForPC(pc).Name() // 获取当前的方法
		lineNo = line
	}
	return
}
复制代码

继续完善Debug方法:code

func (f *FileLog) Debug(format string, args ...interface{}) {
    now := time.Now()
    nowStr := now.Format("2006-01-02 15:04:05.999")
    // 这个数字格式是固定的不能改变的,可是-和:能够更换
    levelStr := LogLevelString(DebugLevel)
    fileName, funcName, lineNo := GetLineInfo()
    //因为这里返回的是全路径的,可是咱们不须要,因此咱们只须要文件名以及相关的便可
    fileName = path.Base(fileName)
    funcName = path.Base(funcName)
    msg := fmt.Sprintf(format, args...)
    fmt.Fprintf(f.file, "%s %s [%s/%s:%d] %s\n", nowStr, levelStr, fileName, funcName, lineNo, msg)
}
复制代码

而后再执行go.test,查看咱们的日志文件,能够看到日志内容和以前定义的格式相同了。而后就其余方法修改成Debug方法相同的代码便可。可是这样太麻烦了,咱们提取一个公共函数来回省点咱们不少时间。orm

func (f *FileLog) writeLog(file *os.File, level int, format string, args... interface{} {
    now := time.Now()
    nowStr := now.Format("2006-01-02 15:04:05.999")
    // 这个数字格式是固定的不能改变的,可是-和:能够更换
    levelStr := LogLevelString(level)
    fileName, funcName, lineNo := GetLineInfo()
    //因为这里返回的是全路径的,可是咱们不须要,因此咱们只须要文件名以及相关的便可
    fileName = path.Base(fileName)
    funcName = path.Base(funcName)
    msg := fmt.Sprintf(format, args...)
    fmt.Fprintf(file, "%s %s [%s/%s:%d] %s\n", nowStr, levelStr, fileName, funcName, lineNo, msg)
}

func (f *FileLog) Debug(format string, args ...interface{}) {
    f.writeLog(f.file, DebugLevel, format, args...)
}

...

func (f *FileLog) Warn(format string, args ...interface{}) {
    f.writeLog(f.warnFile, WarnLevel, format, args...)
}

...

复制代码

基本上这个文件日志库就写的差很少了,也基本实现了文件日志库的功能。下一篇咱们继续将console日志库也实现了。字符串

相关文章
相关标签/搜索