spark partition,task,core,等等对应关系
用户应用new SparkContext后，集群就会为在Worker上分配executor,可是增长executor的时候须要考虑好内存消耗，由于一台机器的内存分配给越多的executor，每一个executor的内存就越小，以至出现过多的数据spill over甚至out of memory的状况。CPU的core数量，每一个executor能够占用一个或多个core，能够经过观察CPU的使用率
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