如何用excel手动计算进行一元线性回归估计（二）？

接着如何用excel手动计算进行一元线性回归估计（一）？在估计获得工业增长值Y与工业用水量X回归方程以及拟合优度后，接下来进一步根据拟合优度来作F检验、t检验等。

F检验：根据F统计量的计算公式获得：

t检验：根据t值计算公式，首先计算

因为估计标准偏差：在excel中计算以下：

从斜率项t检验来看，大于5%显著性水平下自由度为n-2=17的临界值t_0.025（12）=2.11，且有7.23>2.11；代表系数经过t检验，显著不为零。

区间估计：

    假设2014年我国工业用水量为1500亿吨，则由上述回归方程得2014年工业增长值估计值为：Y=-250206.8+ 280.77262*1500=170952.13，那么它在95%置信度下E(Y₂₀₀₉)的预测区间为：

根据以上统计分析结果，能够看出我国工业增长值与工业用水之间存在着必定的相关关系，且为正相关我国工业用水量每增长1亿元，工业总产值平均增长280.77262亿元。该相关系数显著不为零，拟合优度较好，可决系数R²=0.8091，代表我国工业用水量的80.91%可由我国工业增长值变化来解释。F检验也比较显著。假设2014年我国工业用水量为1500亿吨，则2014年工业增长值估计值170952.13，估计区间为[108277，233627.26]。

 

本文分享自微信公众号 - 博士的计量经济学干货（econometrics_ABC）。
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