tensorflow手动复现论文中的Resnet34结构（不借助keras和slim模块）

看了resnet的论文，然后手动用tf.nn模块搭建了resnet34。虽然比较累与笨，但是还是方便了我的理解。 这里说说我的理解，残差网络主要是为了防止退化，因此会将特征跳动到下一个以防衰退。 实线部分就是将前面的model与卷积后的model直接相加，形状不变的。 而后面的虚线怎么理解呢？虚线是因为前面的model和后面的model不一样的shape。这里论文中说可以通过填充0来解决，好处是降

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