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凸优化学习笔记6.3
时间 2021-01-13
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在正则化逼近的基本形式中,我们的目标是寻找向量x使得其值比较小(如果可能的话),同时使得残差Ax-b小,自然地,这可以描述为双目标的凸向量问题,这两个目标是||Ax-b||和||x||: 这两个范数可能是不同的,第一个在R^m中,用以度量残差的规模,第二个在R^n中,用以度量x的规模 可以用多种方法找到两个目标之间的最优权衡,然后会
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